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多くの最適化手法がこの目的に使用されていますが、私は自分の仕事に最適な手法を選択するにはどうすればよいでしょうか...お気軽にフィーチャ選択の寸法削減に最適な最適化手法は何ですか?
多くの最適化手法がこの目的に使用されていますが、私は自分の仕事に最適な手法を選択するにはどうすればよいでしょうか...お気軽にフィーチャ選択の寸法削減に最適な最適化手法は何ですか?
PCAは業界で最も広く使用されています。 適切な手法の選択は、主にデータの種類によって異なります。 数字のみの場合は良い選択ですが、数値以外の場合はランダムフォレスト/アンサンブルツリーなどの優れたテクニックがあります。
コンピューティングリソースが多い場合は、欠損値と後退機能の排除を組み合わせることができます。
この質問には1つの答えはありません(あなたが提供しているゼロの情報ではありません)。最善の方法は、意味のある機能、すなわち本当に差別的なものを先に選択することです。人工ニューロンではなく、あなたの脳を使ってください。 –
あなたの答えをありがとう..本当に私は詳細を忘れて..私のデータセットは網膜画像です。 – ruaa
あなたは本当にあなたがこのコメントに有益な何かを追加したと思いますか? –