Pythonスライスは同じID位置を示します

Question

私は、初心者からPythonまでの初心者ですから、なぜ次のような状況が起こるのか教えてください。 次のコードを考えてみましょう：あなたは上記のコードから見ることができるように、私はなぜprint id(A[0]) == id(B[0])最初の1にevalutes Trueが、私はどちらかの変更反対、リストAをスライスし、Bにコピーしますが、

>>> A = [1, 2, 3, 4] 
>>> B = A[0:2] 
>>> print id(A) == id(B) 
False 
>>> print id(A[0]) == id(B[0]) 
True        #Why? 
>>> A[0] = 9 
>>> A 
[9, 2, 3, 4] 
>>> B 
[1, 2] 
>>> print id(A[0]) == id(B[0]) 
False        #Contradiction? 

をAまたはBの価値の？

Answer 1

B = A[0:2]を実行すると、基本的にこれの一部として、B[0] = A[0]が実行されます。したがって、A[0]にあるオブジェクト（整数1）は、B[0]にある同じオブジェクトです。

A[0] = 9を設定すると、これらのオブジェクトの長さは同じになりません。

また、@ŁukaszRogalskiはCPythonが小さな整数をキャッシュすることを指摘しました。したがって、A[0] == 1 == B[0]とid(1) == id(1)があります。

A[0] == 9の場合、9 != 1 == B[0]およびid(9) != id(1)です。

Answer 2

これを試してみてください：

id(1) == id(1) #True 

理由は、これらの数定数は、プログラム全体で再利用されるということです。だから、そのメモリのようにいくつかのメモリがストア1に与えられ、プログラム内で1が言及されると、同じメモリが使用されるので、そのメモリへの参照だけが作成されます。オブジェクトは同じままです。

Answer 3

基本的に、pythonはコピー/スライスするたびにリスト内のすべてのアイテムから新しいオブジェクトを作成しません。

しかし、これは不変オブジェクトとのトラブルが発生することはありませんが、あなたが変更可能なオブジェクトには注意する必要があります：あなたは、スライスの新しいオブジェクトを作成するためにcopy.deepcopyを使用することができます。この場合

In [22]: A = [[1, 2], 2, 3, 4] 

In [23]: B = A[0:2] 

In [24]: id(A[0]) == id(B[0]) 
Out[24]: True 

In [27]: A[0][1] = 99 

In [28]: B 
Out[28]: [[1, 99], 2] 

：

In [32]: import copy 

In [33]: B = copy.deepcopy(A[0:2]) 

In [34]: A[0][1] = 5 

In [35]: B 
Out[35]: [[1, 99], 2] 

In [36]: id(A[0]) == id(B[0]) 
Out[36]: False 
     ^
     New Object