2つの式でPythonの理解を読むには？

Question

私はかなり、私はそれが何を知っているにもかかわらず、がどのように以下の理解を読むことを理解していない：

>>> matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 
>>> [x for row in matrix for x in row] 
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 

だから、どのようにこの理解は、自然言語に翻訳するのでしょうか？私はこの式を2つの部分、つまりx for row in matrixとfor x in rowに分割しようとすると、それらがすべてタスクのコンテキストで非感覚になるため、わかりません。

Answer 1

だけforの間に新しい行を追加し、ループのためにそれらを定期的に行います。

for row in matrix: 
    for x in row: 
     print x 

順序は、ネストされたループは、外書きしなければならないとして、そのような定期的なループの順序のようなものです。

[x for row in matrix for x in row for t in x] 
    (level 1) ---> (level 2) ---> (level 3) 
      ---> nested loops 

Answer 2

リストの内包を読むための最良の方法は、ループのために、逆の順序として、それらを読むことです：2Dのリストについては

>>> new_list=[] 
>>> for i in l: 
... new_list+=[i*2] 
... 
>>> print(new_list) 
[2, 4, 6, 8] 

：

>>> matrix=[[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 
>>> [col for row in matrix for col in row] 
[1, 2, 3, 4, 5, 6] 

>>> l=[1, 2, 3, 4] 
>>> [i*2 for i in l] 
[2, 4, 6, 8] 

に相当します

は、

と同等です。

>>> new_list=[] 
>>> for row in matrix: 
...  for col in row: 
...   new_list+=[col] 
... 
>>> print(new_list) 
[1, 2, 3, 4, 5, 6] 

Answer 3

これは2レベルの深さのループであることを示しています（for）。あなたはそれを打破する場合：

[ x | for row in matrix | for x in row ] 

をあなたが参照してくださいよ、左端の部分が最も内側の表現、残りはネストされたループです：

result = [] 
for row in matrix: 
    for x in row: 
     result.append(x)