AWS Lambda long running HTTPリクエスト

Question

Algorithmiaで詳細な学習機能を呼び出し、結果に対して後処理を行い、その後いくつかのデータを返すAWSラムダ関数があります。 Algorithmiaは私が使用しているpython clientを提供しています。それは、Algorithmiaプラットフォーム上のアルゴリズムに要求を送信するのを少し簡単にします。

問題は次のとおりです。Algorithmia関数がしばらく呼び出されていないときに、アンロードされ、それをウォームアップ（コールドスタート）する最初の呼び出しに30秒かかることがあります。私のラムダ関数が、非常に高価で無駄になるであろうコールドスタートからAlgorithmia関数をトリガーしているときはいつでも、応答のために30秒待つことになります。

ラムダでHTTPリクエストを送信する方法はありますか？リクエストが終了すると、結果が新しいラムダ関数にパイプされ、ラムダ関数が時間を費やしてリソースを無駄にする必要はありません。私はそれが実際にどのように機能するのか分からないので、私は期待しません。誰かが、応答のためにしばらく待つのを避け、ラムダのリソースを無駄にしないように他のアイディアを持っていますか？

編集：ほとんどのケースで（Algorithmiaアルゴリズムは、コールドスタートからロードするために時間がかかり、明らかにするものを除く）のレイテンシが問題であると私はAlgorithmiaでいくつかの問題を回避する方法を行うことで、待ち時間を増加する余裕がありませんそれはS3への応答（例えば）を書いてからラムダ関数をトリガーする関数です。

Answer 1

ラムダ関数を作成して、Algorithmia APIを呼び出すことができます。これは、メイン処理関数で「暖かく保つ」ためのものです。あなたはこのためにラムダのスケジュールされたイベントを使用することができます。

Answer 2

ファイルを出力する多くのAlgorithmia関数では、出力場所を指定できます（多くの場合、入力JSONのoutputパラメータ）。その仮定があなたのケースに当てはまるならば、Algorithmia関数にS3バケットに直接書き込ませ、S3に別のラムダ関数をトリガさせることができます。あなたのAlgorithmiaアカウントに

• Add an S3 data source、および必要に応じて権限を設定：プロセスは次のようになります。

• アルゴリズムを呼び出すときは、S3データソースを使用するように出力パラメータを設定します。 "output": "s3://algorithm-name/sample-0001.png"

• 出力を無視するように、Algorithmiaのpythonクライアントを設定します。これは、要求が代わりに完了するの機能を待つのですぐに復帰するために発生します

from Algorithmia.algorithm import OutputType 

client.algo("username/algoname") 
    .set_options(output=OutputType.void) 
    .pipe(input) 

• triggered by S3 object-created events、そこにファイルを処理している別のラムダ関数を作成します。