Wekaで過半数投票を使用して実験する方法

Question

私はビデオから人間の行動認識に取り組んでいます。別途入力ビデオの各画像から

• 計算特徴ベクトル：

  は、私は次のように私のSVMとランダムフォレスト分類器を試してみたいです。訓練のため

• ：トレーニングビデオからの各画像の特徴ベクトルは、それが試験のため
• に属する映像のラベルと同じラベル（多数決を使用）と共に使用される：テスト映像を分類するため、すべてのその画像は別々に分類され、ラベルに投票する。最も投票数の多いラベルがテストビデオのラベルとして選択されます。

私はこれをWekaで実装したいと思います。私は検索しましたが、異なる分類子を組み合わせるためにしか使えないWekaの投票が見つかりました。

Answer 1

Wekaの投票分類器は、複数の分類子の個々の結果を組み合わせるように設計されていますが、1つの分類器の複数の結果を1つの投票器に組み合わせたいと思っています。

あなたはすでに同じ結論に到達しているでしょうが、とにかく複数の結果を1つにまとめて投票するカスタムWeikaフィルタを実装する必要があります。