小さいテーブルでインデックスを持つ大きなテーブルに結合する

Question

私は、1000万レコードを持つMySqlデータベースでイベントと呼ばれる大きなテーブルを持っています。

イベント

CREATE TABLE `event` (
    `eventId` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `eventTime` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT 'ex: 1431201865000 (epoch is milliseconds)', 
    `sourceId` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT 'ex: pole-code: 1 = JA005, patrolCarCode: 5000 = D4588', 
    PRIMARY KEY (`eventId`), 
    INDEX `eventTime` (`eventTime`), 
    INDEX `sourceId` (`sourceId`) 
) 
COLLATE='utf8_unicode_ci' 
ENGINE=InnoDB 
AUTO_INCREMENT=12343262; 

私は約70の記録を持つ小さなテーブルを持っています。

ソース

CREATE TABLE `source` (
    `sourceId` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `sourceName` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT 'ex: pole-code: JA005, patrolCarCode:D4588' COLLATE 'utf8_unicode_ci', 
    `sourceGps` VARCHAR(40) NULL DEFAULT NULL COMMENT 'Only for Fixed source (Poles) ex: 25.110227 N 55.239798 E, 24.993183 N 55.250382 E, 0.000000 N 0.000000 E' COLLATE 'utf8_unicode_ci', 
    `sourceAddress` VARCHAR(255) NULL DEFAULT NULL COMMENT 'Only for Fixed source (Poles) ex: Dubai, Bur Dubai, Burjman Center Interchange' COLLATE 'utf8_unicode_ci', 
    `sourceAltAddress` VARCHAR(255) NULL DEFAULT NULL COMMENT 'Alternative address, ex: address in arabic' COLLATE 'utf8_unicode_ci', 
    PRIMARY KEY (`sourceId`), 
    INDEX `sourceName` (`sourceName`) 
) 
COLLATE='utf8_unicode_ci' 
ENGINE=InnoDB 
AUTO_INCREMENT=71 
; 

データ

INSERT INTO `event` (`eventId`, `eventTime`, `sourceId`) VALUES 
    (1474261476616, 33, 1), 
    (1474261438966, 26, 2), 
    (1474261479346, 25, 3), 
    (1474261429952, 8, 5), 
    (1474261477316, 33, 6) 

INSERT INTO `source` (`sourceId`, `sourceName`, `sourceGps`, `sourceAddress`) VALUES 
    (1, 'JA001', '25.110227 N 55.239798 E', 'Interchange'), 
    (2, 'JA002', '25.110227 N 55.239798 E', 'Interchange'), 
    (3, 'JA003', '25.110227 N 55.239798 E', 'Interchange'), 
    (4, 'JA004', '25.110227 N 55.239798 E', 'Interchange'), 
    (5, 'JA005', '25.110227 N 55.239798 E', 'Interchange') 

タスク

私は '1474261429952' を言って、特定の時間の後に起こったすべてのイベントを取得したいです。

検索の結果、これまでのところ以下のようなクエリが導出されていますが、結果は出ますが速度は非常に遅いです。 テーブルから結果を取得するのに約1.5分かかります。

SELECT count(source.sourceId) as 'totalEvents', source.sourceId, source.sourceGps, 
source.sourceAddress from event inner join source on event.sourceId = source.sourceId 
where eventTime >= 1474261429952 group by source.sourceId 

結果を説明：

Here is explain result

は、私はそれをスピードアップすることができますどのように私を導いてください。

ありがとうございました。

Answer 1

フィールドsourceid, eventtime（この特定の順序で）をカバーするeventsテーブルに複数列のインデックスを追加する必要があります。

理由：MySQLはクエリでテーブルごとに1つのインデックスを使用できます（インデックスマージは小さな例外です）。 sourceid, eventtimeフィールドには別々のインデックスがありますが、MySQLでは使用すると考えていますが、これらのフィールドは却下されます（説明結果のキーとキーフィールドを参照）。

インデックスが作成された後、別のexplainでインデックスの使用状況を確認してください。 analyse tableが役立つかもしれませんが、新しいインデックスを使用するには、インデックスヒント（use indexまたはforce index）を使用する必要があります。

Answer 2

複数のフィールドインデックスと個人の問題を指摘していますが、（sourceid、eventtime）ではなく、（eventtime、sourceid）の異なる順序をお勧めします。理由は...あなたのデータが10歳の場合は、古いものから最新のものまですべてのソースを調べなければなりません。問題の現在の日付範囲にジャンプするのではなく、また、EVENTではなくSOURCEテーブルでグループ化するのではなく、イベントのインデックスを利用しています。なぜなら、キーはいつでも同じであるからです。

ソースは、あなたが（ソースID、イベント時刻）に基づいてインデックスを持つ試してみたいならば、私は、クエリを変更し、第一の位置にソーステーブルを置き、と書きます

SELECT 
     count(*) as 'totalEvents', 
     source.sourceId, 
     source.sourceGps, 
     source.sourceAddress 
    from 
     event 
     inner join source 
      on event.sourceId = source.sourceId 
    where 
     eventTime >= 1474261429952 
    group by 
     event.sourceId 

ですので。 ..あなたが戻ってくるパフォーマンスの違いが面白いでしょう。

SELECT 
     S.sourceId, 
     S.sourceGps, 
     S.sourceAddress, 
     count(*) as totalEvents 
    from 
     source S 
     join event E 
      on S.sourceId = E.sourceId 
      AND E.eventTime >= 1474261429952 
    group by 
     S.sourceId