合計とGROUPBYは、私は、次のデータセット持っているパンダ

Question

を使用して私のために動作しません：

を私はパンダを使用して​​（名）によってグループ化列cantidad（量）を合計したいので、私は試してみました：

最初の行は、共通の名前は "アナ" に起因して驚きましたので、私は検査：

さて、 "アナ"の合計は434ではありません。何が起きていますか？私は間違って何をしていますか？列​​の値は空白を末尾にしたため

Answer 1

あなたはskipinitialspace=Trueを必要とする - そう'Ana'は、' Ana'、' Ana 'が...別にグループ化されています

historical_names = pd.read_csv('nombres-1920-1924.csv', skipinitialspace =True) 
print (historical_names.head()) 

resume = historical_names.groupby('nombre')['cantidad'].sum() 
print (resume['Ana']) 
437 

a = historical_names.loc[historical_names['nombre'] == 'Ana', 'cantidad'] 
print (a) 
5  113 
10340 138 
18776  1 
23114 183 
26523  2 
Name: cantidad, dtype: int64 

a = historical_names.loc[historical_names['nombre'] == 'Ana', 'cantidad'].sum() 
print (a) 
437 

---

historical_names = pd.read_csv('nombres-1920-1924.csv') 
print (historical_names.head()) 

historical_names['nombre'] = historical_names['nombre'].str.strip() 
resume = historical_names.groupby('nombre')['cantidad'].sum() 
print (resume['Ana']) 
437 

---

historical_names = pd.read_csv('nombres-1920-1924.csv') 
print (historical_names.head()) 

resume = historical_names.groupby('nombre')['cantidad'].sum() 
print (resume['Ana']) 
434 

a = historical_names.loc[historical_names['nombre'] == 'Ana', 'cantidad'] 
print (a) 
5  113 
10340 138 
23114 183 
Name: cantidad, dtype: int64 

a = historical_names.loc[historical_names['nombre'] == 'Ana', 'cantidad'].sum() 
print (a) 
434