カサンドラやPostgreSQLは：分

Question

あたりの挿入の大音量はここに私のシナリオです：

1. 私は100,000テーブルをしました。
2. 私は1分ごとに各テーブルに挿入を行う必要があります。つまり、分ごとに10万回の挿入が別のテーブルにあります。
3. データの損失はそれほど重要ではありませんが、速度とコストはそれほど重要ではありません。
4. 挿入フィールドは、id、param1、param2、param3、param4、param5、timestampです。

このケースでは、どのデータベースが高速で安価であるか教えてください。

Answer 1

カサンドラは、10万の別個のテーブルで深刻なスケーラビリティの問題に直面する可能性があります。 100,000の独立したテーブルとは、100,000のオープンファイルの倍数を意味します（カーネルがオープンファイルを多く許可するように設定する必要があります）.100,000個のmemtables（各テーブルの最後の変更は一時的にメモリに保持されます）たくさんの記憶が必要です。

カサンドラでこのようなことをする別の方法は、のテーブルと10万の異なるパーティション（ワイド行のカサンドラ名）を持つことです。 1分ごとに、既存の各パーティションにさらに1行（小さなエントリ）を追加します。エントリを追加した後にパーティションが巨大になるのを避けるために、通常は毎週、たとえば毎週（毎週約10,000分）新しいパーティションを開始します。カッサンドラのモデリングでは、これはしばしば「時系列データ」と呼ばれます。

あなたの質問には、と書かれたのは、というデータのみであり、それを読んでいないことです。これは見落としではなく、書き込みパフォーマンスと読み込みパフォーマンスについてもっと気にしていると仮定すると、Cassandraは特に書き込みが速いために適しています。スピードと1ドル当たりのパフォーマンスについて絶対に気にしているのであれば、Scylla（CassandraのC++での再実装）もご覧ください。