2017-11-12 5 views
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私は非常に単純なモデルを持っています。これは、2単位の隠れ層へのデータ入力であり、次に活性化層に出力され、次にsoftmax層に出力されます。シンプルな1レイヤーモデルの出力(バイアスとウェイト)をプロットする方法は?

mxnetが、これは分離超平面を表している幾何学的直観を与え

fullyconnected0_bias -> [ 1.8431 -1.84309] 
fullyconnected0_weight -> 
[ 
[-1.22873 -1.22873] 
[ 1.22872 1.22872] 
] 

のようなものと計算されたバイアスと体重を報告し、どのように1は、このプロットに行きますか?何らかの理由で、私の検索でこれを行う人の例は見つかりませんか?プロット可能な入力に関して、重みとバイアスは何を表していますか?

答えて

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あなたがチェックアウトしたいことは、ネットワークウェイト/アウトプットを簡単に視覚化できるMXNetと連携するtensorboard-liteプロジェクトです。 https://github.com/dmlc/tensorboard

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