Numpy astypeが間違った値に丸めます

Question

私はfloat numpy配列を整数に変換しようとしています。私はそうするときしかし：あなたのいずれかが理由のアイデアを持っていた場合、私は思っていた、だから、

[549 513 450 493 489 499 ... ] 

：この1へ

[ 550. 514. 451. 494. 490. 500. ...] 

：

array.astype(np.uint64) 

それがこの配列を変更しますこれは？私はnp.uint64を次のコードで出力する必要があります。

ありがとうございます。

Answer 1

コメントで述べたように、整数へのキャストは丸められません。単純に非整数部分を切り捨てます。コンソール出力に550.と表示される浮動小数点数は、実際には549.999999999で、549に切り捨てられます。の型キャストの前に丸めてを使用してください。例：

>>> a = np.array([5, 6, 7], dtype=float) - 1e-12 
>>> a 
array([ 5., 6., 7.]) 
>>> a.astype(np.uint64) 
array([4, 5, 6], dtype=uint64) 
>>> np.around(a).astype(np.uint64) 
array([5, 6, 7], dtype=uint64)