ディープラーニングのためのコンフュージョンマトリックス

Question

私のモデルの混乱マトリックスをプリントアウトしようとしましたが、失敗しました。

しかし、私は正常にテンソル形式で（7×7）混同行列を取得しました。

Tensorflowの新機能ですので、テンソルを表示するのを手伝ってください。ありがとうございました。

コード：

con_mat = tf.confusion_matrix(labels=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], predictions=correct, num_classes=n_classes, 
           dtype=tf.int32, name=None) 
with tf.Session(): 
    print('Confusion Matrix: \n\n', tf.Tensor.eval(con_mat, feed_dict=None, session=None)) 

出力：

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Shape [-1,100,88] has negative dimensions 
[[Node: Placeholder = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[?,100,88], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]()]] 

Answer 1

あなたがtensorが正しい計算に入力プレースホルダ値を供給されていないようです。

feeddict = {your_placeholder: value} 
with tf.Session() as sess: 
    print('Confusion Matrix: \n\n', tf.Tensor.eval(con_mat, feed_dict=feeddict, session=sess))