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"ctx = mx.cpu()"コマンドは、使用可能なすべてのCPUを使用しています。特定の番号のみを使用するように制限する方法 - 8コアのうち6つを指定するディープラーニング "mxnet"では、コア(CPU)の数を制限します
"ctx = mx.cpu()"コマンドは、使用可能なすべてのCPUを使用しています。特定の番号のみを使用するように制限する方法 - 8コアのうち6つを指定するディープラーニング "mxnet"では、コア(CPU)の数を制限します
残念ながら - いいえ。 CPUコンテキストはinput argumentとしてint型を持っているにもかかわらず:
def cpu(device_id=0):
"""Returns a CPU context.
は、公式ドキュメントによると:DEVICE_ID引数があるので
Parameters
----------
device_id : int, optional
The device id of the device. `device_id` is not needed for CPU.
This is included to make interface compatible with GPU.
しかし、理論的には、それが将来的に変更される可能性があります。しかし、現在、MXNetは利用可能なすべてのコアを取り入れています。
この種のインターフェイスがあるとは思わない。なぜこれは実際に必要なのですか?とにかく、[これを見て](https://stackoverflow.com/questions/43569460/how-to-limit-pythons-use-of-cores-globally-in-ubuntu) – Mohammad
今のところ、深い学習のアルゴリズムは " mxnet "はすべての利用可能なCOREを取り、したがって制御を必要とします。 – Shiv