Pythonの最適化/学習関数

Question

整数のリストを入力として指定すると、その数値に基づいて真偽値を返す関数を作成したいと考えています。正しいリターン数を最適化する最適なカットオフ値を見つけるためにアルゴリズムを使用したいと思います。

Pythonにはツールが組み込まれていますか？さもなければ、私はどのようにPythonを使ってこのような問題にアプローチするでしょうか？好ましくは、私は両方を行う方法を学びたいと思うでしょう。

Answer 1

これは線形機械学習アルゴリズムが解決できるものと思われます。実際には、Ordinary Least Squares linear classification modelは正確なアウトラインに従っているようです。アルゴリズムを使用して数値入力に基づいた例と出力を一致させようとします。ヒューリスティックは、それが間違った数の答えを最小限に抑えることを試みます。これが本当に事実なら、私はscikit-learnがあなたが望む図書館になると信じています。これがどのように行われているかを知ることに関して、上記のリンクされた文書は、少なくともあなたを始められるでしょう。