私は認知ボットを構築しようとしています。IBM WatsonのKnowledge Studioを使用して非常に基本的なモデルを習得しました。IBMのWatson Knowledge StudioとAPIを使用して認知ボットを構築しようとしています
私は、初期の重労働の多くをカバーしているように、「会話型」パートにもIBMの仮想エージェントを使用しています。
訓練されたモデル（Watson Knowledge Studioから）をVirtualエージェントに統合または活用しようとしていますか？私は、訓練されたモデルを「Alchemy」APIにデプロイすることができますが、まだそれを理解しようとしており、パズルにどのように収まるかを見ています。助けて？
Watsonナレッジスタジオ（WKS）は、Watson NLUおよび/またはWatson Discoveryサービスで使用するカスタムモデルを作成するために使用します。あなたの場合、それはWKS - > NLU - > Conversationになります。
注釈付けとトレーニングの後、カスタムの機械学習モデルをNLUまたはDiscoveryに展開できます。カスタムモデルを追加することで、より詳細には、NLUマニュアルに記載されています：https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding/api/v1/#entities
は最後に、ここでの会話でNLUを使用しての例です：https://developer.ibm.com/dwblog/2017/chatbot-watson-conversation-natural-language-understanding-nlu/