SparkはApache Hadoopの代替品です

Question

私たちは何年もの間ハープで作業しています。これは、データ処理だけでなく分散データストレージにも使用されています。今私達は、スパークがより良いことを知るようになりました。ハープの生態系を火花で置き換えることを私たちが強調しているのでしょうか？誰かがそれを精巧にすることはできますか？ 私たちのシナリオでは、多くのデータを分析しなければならず、すぐに結果を期待しています。だから私たちはスパークの使用について考えているのです。

Answer 1

全然...

HadoopのHDFS = + YARN + MapReduceの

スパークが代わりのMapReduceを使用してののMapReduceすなわちちょうど代替である、あなたは、データの処理のためにSPARKを使用することができます。 SPARK of-courseははるかに高速で簡単です。