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マルチビヘイビアの暗黙的なフィードバック推奨には、スパークALSを使用したいと考えています。マルチビヘイビアの暗黙的なフィードバック推奨にスパークALSを使用する方法

ALSの暗黙的なフィードバックの推奨については数多くのオンラインソースを確認していますが、ほとんどすべてがショッピングケースでは単一のデータソースしか使用していませんでした。 、取引データ

もっと良い結果を得るには、取引データのみが必要なのか、あらゆる種類のデータを利用するのか不思議です。

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一切汎用、複数の行動でALSを使用するための原則的な方法はありません。時には、さまざまな行動が暗黙の評価を変えるために使用されることもあります。たとえば、アイテムの表示は0.1、複数セッションの表示は0.3、カート0.5、購入1.0になります。しかし、これはちょっとハッキリしていて、あなたが持っている可能性のあるすべてのデータを悪用する方法をすぐには提供しません。

多くの異なる機能を処理するためのより原理的なアプローチのために、私はを見ていきます。免責事項:私はそれを使用したことはない、私はそれが有望だと思うだけだと思う​​。

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