識別されたオブジェクトに基づいて、画像から選択パッチを作成します。は、どのように私はゼロに初期化され、すべての要素を持つnumpyの行列を作成している
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これは、Webページのスクリーンショットの画像に似ていることです
私は、スクリーンショットイメージ内のラジオボタン、テキストボックス、ドロップダウンなどのさまざまなHTMLオブジェクトに関心のあるいくつかの矩形領域を特定し、それらの1,2,3などの固定値を割り当てました生成されたnumpy行列内の各オブジェクト領域。
だから、結果マトリックスは、ほとんどのようになります。私は今、スクリーンショットの画像からパッチを畳み込みニューラルネットワークに設定されたデータを準備したい
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[2 2 2 2]
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。 CNNに供給されるデータの品質を向上させる目的で、私はパッチをフィルタリングし、以前に検出されたTextbox、Radiobuttonなどのオブジェクトが存在するCNNにパッチのみを提供したいと考えています(Radiobuttonとドロップダウンの選択はそこに完全にいれ、少なくとも50%のボタンをパッチに含める必要があります)。どのようにそれがPythonで実現することができる任意のアイデア?
'scipy.misc.imshow()' – Julien
は、応答をありがとうございました。私は 'RuntimeError:画像ビューアを実行できませんでした。この関数を使用しようとしています。理由は分かりません。 – shripati007
4d配列はどのようにイメージになっていますか?画像は2dで、最終的にはカラー画像では3次元、3次元ではRGBをコード化します。だから、基本的には、あなたの4d配列がどのように作成され、どのようにあなたのイメージを含んでいるのかを説明する必要があります。あなたの質問はあまりにも不明です。 – Julien