ループ内の図形を更新する

Question

私はPython matplotlibに新しく、図をループで更新したいと考えています。 これは簡単なテストコードです。私は3秒間に3つのグラフを描画し、毎回異なる傾きで描画したいと考えています。もちろん、私はmatplotlibについてもう少し読むべきであることを知っていますが、何かすばやくする必要があります。以下は間違っていますか？ありがとう！

#!/usr/bin/env python 

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import time 

def demo(a): 
    y = [xt*a+1 for xt in x] 
    ax.plot(x,y) 

if __name__ == '__main__': 
    plt.ion() 
    fig, ax = plt.subplots() 
    ax.set_ylim([0,15]) 
    x = range(0,5) 
    for a in range(1,4): 
     demo(a) 
     time.sleep(2) 

私はplt.ion()が瞬時に有効になります（ただし、推測）、それは、インタラクティブおよびax.plot(x,y)ますと思いました。 の後にax.plot(x,y)を追加しようとしましたが、アーティストや何かの議論が必要です。また、私はこのエラーメッセージが来ている（Ubuntu 14.04.LTS）。

Xlib: extension "XInputExtension" missing on display ":1.0". 
X Error: BadDrawable (invalid Pixmap or Window parameter) 9 
    Major opcode: 62 (X_CopyArea) 
    Resource id: 0x0 

編集：以下の正しいコードを追加します。 （Estilusのソリューションに基づいている私は、正しいグラフ表示のために少しを変更する。

#!/usr/bin/env python 

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import time 

def demo(a): 
    plt.cla() 
    y = [xt*a+1 for xt in x] 
    ax.set_ylim([0,15]) 
    ax.plot(x,y) 

if __name__ == '__main__': 
    plt.ion() 
    fig, ax = plt.subplots() 
    x = range(5) 
    for a in range(1,4): 
     demo(a) 
     plt.pause(3) 
     plt.draw() 

Answer 1

図のキャンバスにプロットを描画します。そうしないと、凍った白い画面が表示されます。次に、図を更新するためにdraw（）を使いたいとします。したがって、あなたのコードは次のようになります。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import time 

def demo(a): 
    y = [xt*a+1 for xt in x] 
    ax.plot(x,y) 

if __name__ == '__main__': 
    plt.ion() 
    fig, ax = plt.subplots() 
    ax.set_ylim([0,15]) 
    x = range(0,5) 
    for a in range(1,4): 
     demo(a) 
     plt.pause(3) 
     plt.draw() 

を私は3秒に休止時間を設定していますが、（0.000001のように）たい場合、それはかなり少数である可能性があります。これが助けて欲しい！

Answer 2

あなたがhow to update a plot in matplotlibを理解しようとしているようだ。

あなたはfig1.canvas.draw()への使用方法を理解するためにこのコードを使用する必要がありますあなたのチャートのデータを更新します。ここでは

fig1 = figure() 

for n in range(30): 

    ## Clear the figure 
    clf() 

    # Do a plot that changes for each iteration 
    plot(range(n)) 

    # Now set the xlimit so that it doesn’t change the plot 
    xlim((0,30)) 
    ylim((0,30)) 

    ## Now the magic, we must update the canvas 
    fig1.canvas.draw() 

Answer 3

は動作するコードであるキー行は以下の通りです。

• plt.cla()：各描画間の軸をクリアします。すべてのグラフを保持する場合は、この行を削除します。
• fig.canvas.draw()は：実際にそうplt.ion（）それは、対話型であるためには短時間の間に一時停止する必要が

---

#!/usr/bin/env python 

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import time 

def demo(a): 
    plt.cla() 
    y = [xt*a+1 for xt in x] 
    ax.set_ylim([0,200]) 
    ax.plot(x,y) 
    fig.canvas.draw() 

if __name__ == '__main__': 
    plt.ion() 
    fig, ax = plt.subplots() 
    x = range(5) 
    for a in range(40): 
     demo(a) 
     time.sleep(0.1)