クラウドMLジョブそのようなファイルまたはディレクトリがありません

Question

クラウドmlにトレーニングジョブを提出しました。しかし、それはcsvファイルを見つけることができません。それはバケツの中にあります。これがコードです。

# Use scikit-learn to grid search the batch size and epochs 
import numpy 
from sklearn.model_selection import GridSearchCV 
from keras.models import Sequential 
from keras.layers import Dense 
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier 

def create_model(): 
    model = Sequential() 
    model.add(Dense(12, input_dim=11, activation='relu')) 
    model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) 
    model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='nadam', metrics=['accuracy']) 
    return model 
seed = 7 
numpy.random.seed(seed) 

FIL = "gs://bubbly-hexagon-112008-ml/dataset/mixed.csv" 
dataset = numpy.loadtxt(FIL, delimiter=",") 
X = dataset[:,0:11] 
Y = dataset[:,11] 

model = KerasClassifier(build_fn=create_model, verbose=1) 
batch_size = [10, 20, 40, 60, 80, 100] 
epochs = [10, 50, 100, 500, 1000] 
param_grid = dict(batch_size=batch_size, nb_epoch=epochs) 
grid = GridSearchCV(estimator=model, param_grid=param_grid, n_jobs=-1) 
grid_result = grid.fit(X, Y) 
print("Best: %f using %s" % (grid_result.best_score_, grid_result.best_params_)) 
means = grid_result.cv_results_['mean_test_score'] 
stds = grid_result.cv_results_['std_test_score'] 
params = grid_result.cv_results_['params'] 
for mean, stdev, param in zip(means, stds, params): 
    print("%f (%f) with: %r" % (mean, stdev, param)) 

ジョブを送信した後、このエラーが発生します。

Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python2.7/runpy.py", line 162, in _run_module_as_main "__main__", fname, loader, pkg_name) File "/usr/lib/python2.7/runpy.py", line 72, in _run_code exec code in 
run_globals File "/root/.local/lib/python2.7/ 
site-packages/trainer/task.py", line 18, in <module> dataset = numpy.loadtxt(FIL, delimiter=",") File "/root/.local/lib/python2.7/ 
site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 803, in loadtxt fh = iter(open(fname, 'U')) IOError: [Errno 2] No such file or directory: 
'gs://bubbly-hexagon-112008-ml/dataset/mixed.csv' 

- ファイルが指定されたバケットにあり、その許可にクラウドmlが含まれています。

-Iまた、gcloud beta ml init-projectを使用してプロジェクトを初期化しました。

- 私は新しいバケットを作成し、そこにファイルを入れましたが、同じエラーが発生しました。

-Myバケットは、送信されたジョブと同じ地域にあります。

おかげ

Answer 1

私はあなたがnumpyの直接GCSファイルを読むことができるとは思いません。