どうポスターの検出のためのOpenCVのを使用する

Question

は、それが（例の画像を参照）ポスターのより良い検出のためのOpenCVのを使用することは可能ですか？

1. は、ノイズを除去して平滑にするために侵食および拡張を適用するより高い強度の画素のマスク（より高いV値）
2. を作成します。私はアプローチを以下試みました。
3. findContoursとバウンディングボックスを描画します。

この方法の結果は、ポスターの後ろにライトがある場合（ポスターが光っている場合）にのみ有効です。しかし、私の目標は、たとえ最高の強度ではない場合であっても、ポスターを検出することです。誰でもそれについて私を案内してください。

Answer 1

まず考えたのは...ニューラルネットだったとOpenCVの実装を持っています

http://docs.opencv.org/2.4/modules/ml/doc/neural_networks.html

彼らはここでのOpenCVの '多層パーセプトロン'

その他機械学習の例それらを呼び出す：

http://bytefish.de/blog/machine_learning_opencv/

Answer 2

ポスターをどのように検出したいかわかっている場合は、キーポイントを検索し、それらの記述子で一致させることができます。 コードについては、ドキュメントのFeatures2D + Homography to find a known objectの例を参照してください。