文字と数字を分類するためのPythonプログラムを書いています。私は分類子を書いて、私は自分のデータセットの画像を持っています。私は実際にはPythonや画像での作業に多くの経験がありません。 私の問題は、私が持っている画像で私のデータセットを作成する方法です。それらの形をした配列のように作成する方法。私はちょうど各画像のnumpy配列を作成する必要がありますか?または、カラーヒストグラムを使用しますか? おそらくすべての画像をグレースケールに変換します。画像から数字と文字を抽出する
私は、猫と犬を分類するリンクが見つかりました。それは画像の特徴を抽出するために2つの方法を使用しますが、これが私の場合に当てはまるかどうかわかりません。
k-nn-classifier-for-image-classification
誰も私を導くでしたが、私には、例えば、ベクトルに私の画像の特徴を抽出することができたので、私は私の「dataset.data」ファイルにこのデータを書き込むことができますか? 32×32の画像をリサイズ
私も考えられてきたし、0と1のイメージを表現するビットマップのように作成します。
私は怒鳴る画像のように画像を使用します。
誰かが私のガイドの画像をベクターに抽出することができますか?このデータを「dataset.data」ファイルに書き込むことができますか?
ありがとうございます。