pandasの 'float64'の列の型numpy.float64の代わりにfloatを返します

Question

私はパンダにデータフレームを持っています。私はdataデータフレーム内col1列がタイプfloat64であることを確認している

x = data['col1'].sum(axis=0) 
print(type(x)) 

：私はとしてデータフレームの列の合計を取っています。しかし、xのタイプは<class 'float'>です。私はxのタイプがnumpy.float64であると予想していました。

私はここで何が間違っていますか？

パンダバージョン - '0.18.0'、numpyのバージョン - '1.10.4'、Pythonのバージョン - 3.5.2

Answer 1

これはNaNを処理しているパンダの方法からのようです。私はsum方法でskipna=Falseを設定すると、私はnumpyデータ型を取得

import pandas as pd 
import numpy as np 

type(pd.DataFrame({'col1':[.1,.2,.3,.4]}).col1.sum(skipna=True)) 
#float 

type(pd.DataFrame({'col1':[.1,.2,.3,.4]}).col1.sum(skipna=False)) 
#numpy.float64 

sum方法は同じ行動を生成する、pandas/core/nanops.pyからnansumを呼んでいます。

from pandas.core.nanops import nansum 

type(sum(np.arange(10.0))) 
# numpy.float64 

type(nansum(np.arange(10.0))) 
# float 

nansumが floatに numpy.float64から変換されたのはなぜ、私はあなたを伝えることができませんでした。私は nansumのソースコードを見てきましたが、それ自体が呼び出す関数のどれもその変更を生成していないようです。