Python pandas pct_change％記号でデータ型を返し、データ型をfloatとして

パンダのデータフレームの変化率を計算すると、0.05の代わりに5.00％（浮動小数点数）のような結果が表示されますか？Python pandas pct_change％記号でデータ型を返し、データ型をfloatとして

df.pct_change（）は％記号なしの浮動小数点数を返しますが、計算に基づいてデータフレーム内のいくつかのセルを後で強調表示する必要があるため、浮動小数点数で％を必要とします。

ありがとうございます！

2016-12-20 thatMeow

http://stackoverflow.com/a/23922119/190597の可能性のある重複して書式を変更することができます。 ''{：、。2f}'。format 'の代わりに'' {：.2％} '。 – unutbu

From the docsあなたはスタイルのアクセサ

df.style.format("{:.2%}")

出典

2016-12-20 20:52:49

私はテッド、私はそれを感謝する迅速な応答のために感謝！あなたの方法は動作します！しかし、私には気になることが1つあります。私は同様に細胞を強調しようとしています。データフレームの最大値を強調したいが、数値を最初に％形式に変更する。 highlight_maxを適用すると、％形式はなくなります。 – thatMeow

これはなぜ起こったのですか？そして、あなたはこの問題を解決する方法を知っていますか？ありがとう。 – thatMeow

これは私にとってはうまくいきます： 'df.style.format（" {：。2％} "）。highlight_max（）' –

Python pandas pct_change％記号でデータ型を返し、データ型をfloatとして

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