フィルタリングは、私は、次のパンダのデータフレームを持つ

Question

を働いていないDATAFRAME：

In [23]: df 
Out[23]: 
               names 
0          Alabama[edit] 
1      Auburn (Auburn University)[1] 
2    Florence (University of North Alabama) 
3  Jacksonville (Jacksonville State University)[2] 
4   Livingston (University of West Alabama)[2] 
5    Montevallo (University of Montevallo)[2] 
6       Troy (Troy University)[2] 
7 Tuscaloosa (University of Alabama, Stillman Co... 
8     Tuskegee (Tuskegee University)[5] 
9           Alaska[edit] 
10  Fairbanks (University of Alaska Fairbanks)[2] 
11          Arizona[edit] 
12   Flagstaff (Northern Arizona University)[6] 
13     Tempe (Arizona State University) 
14      Tucson (University of Arizona) 

あなたが見ることができるように、names内のエントリのいくつかは、彼らに言葉[edit]を持っています。私はこれらのエントリだけをフィルタリングし、そこから新しいデータフレームを作成したいと思います。

In [24]: df1 = df[df['names'].str.contains("[edit]")] 

しかし、新しいデータフレームdf1は私が欲しいものを私に与えていないと、まだ元のデータフレームのすべてのエントリが含まれています：だから私は試した

In [25]: df1.head() 
Out[25]: 
              names 
0         Alabama[edit] 
1     Auburn (Auburn University)[1] 
2   Florence (University of North Alabama) 
3 Jacksonville (Jacksonville State University)[2] 
4  Livingston (University of West Alabama)[2] 

まさに私が行方不明です何をどのよう私はそれを修正することはできますか？

Answer 1

あなたは、名前の列を解析するstr.extractを使用し、及びNaドロップすることができますが

df.names.str.extract('(?P<names>.+)\[edit\]', expand=True).dropna()