numpy配列から特定の要素を見つけて削除する効果的な方法

Question

私はいくつかの正の数といくつかの-1要素を持つnumpy配列を持っています。私はこれらの要素を-1の値で見つけ出し、それらを削除してindecesを保存したいと考えています。

値を-1に設定すると、配列を繰り返し実行してチンキングする方法があります。これが唯一の方法ですか？もしそうでなければ、その有効性はどうですか？より効果的なPythonツールはありませんか？ numpy.argwhere()とnumpy.delete()ルーチンと

Answer 1

：

import numpy as np 

arr = np.array([1, 2, 3, -1, 4, -1, 5, 10, -1, 14]) 
indices = np.argwhere(arr == -1).flatten() 
new_arr = np.delete(arr, indices) 

print(new_arr)   # [ 1 2 3 4 5 10 14] 
print(indices.tolist()) # [3, 5, 8] 

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.argwhere.html https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.delete.html

Answer 2

import numpy as np 
yourarray=np.array([4,5,6,7,-1,2,3,-1,9,-1]) #say 
rangenumpyarray=np.arange(len(yourarray)) # to create a column adjacent to your array of range 
arra=np.hstack((rangenumpyarray.reshape(-1,1),yourarray.reshape(-1,1))) # combining both arrays as two columns 
arra[arra[:,1]==-1][:,0] # learn boolean indexing 

Answer 3

np.flatnonzeroとシンプルブールインデックスの組み合わせを使用してください。あなたが `np.where`とシンプルなインデックスを使用して使用することができます

x = array([ 0, 0, -1, 0, 0, -1, 0, -2, 0, 0]) 
m = x != -1 # generate a mask 

idx = np.flatnonzero(~m) 
x = x[m] 

idx 
array([2, 5]) 

x 
array([ 0, 0, 0, 0, 0, -2, 0, 0])