numpyで配列から連続した要素のグループを見つける方法は？

Question

numpy配列から連続した要素をクラスター化する必要があります。出力は次の例

a = [ 0, 47, 48, 49, 50, 97, 98, 99] 

ここでの違いを

[(0),(47, 48, 49, 50),(97, 98, 99)] 

を次のようにタプルのリストをすべきである考えることはただ一つです。要素間。差異が限界値またはハードコーディングされた数値として指定されている場合は、これは素晴らしいことです。

ありがとうございます。

Answer 1

は役立つかもしれないlilのFUNCです：

def group_consecutives(vals, step=1): 
    """Return list of consecutive lists of numbers from vals (number list).""" 
    run = [] 
    result = [run] 
    expect = None 
    for v in vals: 
     if (v == expect) or (expect is None): 
      run.append(v) 
     else: 
      run = [v] 
      result.append(run) 
     expect = v + step 
    return result 

>>> group_consecutives(a) 
[[0], [47, 48, 49, 50], [97, 98, 99]] 
>>> group_consecutives(a, step=47) 
[[0, 47], [48], [49], [50, 97], [98], [99]] 

Answer 2

これは少し宿題のように聞こえる、あなたが心をいけないので、もし私がアプローチに

を提案しますあなたは

for i in range(len(a)): 
    print a[i] 

を使用して、リストを反復処理することができますが、リストの次の要素がいくつかを満たしてテストすることができ

if a[i] == a[i] + 1: 
    print "it must be a consecutive run" 

に続き、あなたは

で個別に結果を保存することができますように基準

results = [] 

は用心 - インデックスを使用すると、Falseは、実行中に休憩を示すboolean配列を生成します

Answer 3

(a[1:]-a[:-1])==1に対処する必要があります上記に隠された範囲エラー外にあります。内蔵のnumpy.gradを使用することもできます。ここで

Answer 4

これは私がこれまでに思い付いたものです：必ず100％正しいことではない

import numpy as np 
a = np.array([ 0, 47, 48, 49, 50, 97, 98, 99]) 
print np.split(a, np.cumsum(np.where(a[1:] - a[:-1] > 1))+1) 

リターン：

>>>[array([0]), array([47, 48, 49, 50]), array([97, 98, 99])] 

Answer 5

def consecutive(data, stepsize=1): 
    return np.split(data, np.where(np.diff(data) != stepsize)[0]+1) 

a = np.array([0, 47, 48, 49, 50, 97, 98, 99]) 
consecutive(a) 

[array([0]), array([47, 48, 49, 50]), array([97, 98, 99])]