64ビットOS上の64ビットCPU上でX86-64 Pythonを実行する利点はありますか？

Question

Pythonと拡張機能のamd64ビルドを実行するとどのような利点がありますか？ （たくさんの拡張子compiled for amd64 here。）私はi5プロセッサとWin7 64ビットを持っているので、適切であるようです。しかし、それはバギー、ベータ、サポートされていない、などのように聞こえます。

実際にパフォーマンス上の利点はありますか？どの分野ですか？私はSciPy、NumPyなどを実行しています.32ビットPythonで「メモリ不足」エラーが発生することがあります。私のマシンには4GBのRAMがあります。

パッケージの64ビットバージョンが存在しない場合、64ビットPythonベースにwin32パッケージをインストールできますか？

Answer 1

64ビットPythonを使用する主な理由は、2GBを超えるメインメモリにアクセスできることです。大きなdicts、リスト、または長い文字列がある場合。これには実際にシステムのメモリが実用的であることが必要です。

第2の効果は、AMD64モードではCPUのレジスタが増えているため、結果のコードが（整数演算では）少し速く実行される可能性があることです。

Windows上の64ビットモードのPythonは、ベータ版でもサポートされていません。それはバグかもしれませんが、あなたが実際に非常に大きなデータ構造を持っている場合のみです。 64ビットPythonは約15年（Windowsではなく）です。

Answer 2

他のすべての64ビットプログラムと同じ利点：多くのプロセススペースと、より多くのおよびより大きなレジスタへのアクセス（少なくともVMおよびCモジュール用）。しかし、いいえ、64ビットバージョンのCモジュールを見つける必要があります。

Answer 3

私は既にLinux上で64ビットPythonを何年も実行してきました。問題はなく、バグではありません。これには、numpyが含まれます。私はそれについて心配しません。

一つの小さな利益：しかし

Python> sys.maxint 
9223372036854775807 

は、私はそれにどんな利点がある場合、1を主張することができたとしますが、同じことが、一般的に、すべての64ビットアプリケーションのために行きます。

非常に大量のデータを扱うときに最も効果的です。

Answer 4

SciPyとNumPyでパフォーマンスが向上すると思います。数字の処理と計算は、プロセッサにビットを追加すると大幅に改善されるからです。しかし、私は確信が持てません。

いつも64ビットと32ビットを並行して実行し、いくつかの比較を行うことができます。私は数値の面でのテストの結果を知りたいと思うでしょう。同じバージョンの両方を実行している場合は、両方に必要なモジュールがあれば、コードは正常に動作します。

Answer 5

一般的に64ビットコードを使用すると、通常のゲインが得られます。最近のベンチマークは見つかりませんでしたが、x64の導入時には、x86ハードウェアの32ビットよりも64ビットで30％高速で実行できるようになりました。このギャップは時間の経過とともに最適化されていますが、まだまだ速いでしょう。

また、4GB以上のメモリを必要以上に使用することもできます。

ただし、64ビットの速度向上は、32ビットの従来のABIのおかげです。つまり、32ビットで動作するコアi7には、1987年の80386チップと同じ4つの汎用レジスタ（およびその他のもの）があります。 70：8086のレジスタに1：1でマッピングされています。64ビットのabiは、より多くの（実際の）汎用レジスタを導入し、それは速度の向上のためにそれを可能にします。それ以外の場合、64ビットコードは単にキャッシュメモリの2倍を費やすだけで、PPCのような他のアーキテクチャでは実際には32ビットコードよりも遅くなります。