Python openCVで黒色を白くするが、黒色にしないPIL

Question

cv2またはPILを使用してpythonで黒のピクセルをopencvで白に変更しようとしています。

オリジナル画像：ここで

は私のコードです：

import cv2 
import numpy as np 

frame = cv2.imread("numptest/captcha.png") 
cv2.imshow('frame',frame) 

lower_black = np.array([0,0,0]) 
upper_black = np.array([1,1,1]) 
black_mask = cv2.inRange(frame, lower_black, upper_black) 
cv2.imshow('mask0',black_mask) 
cv2.waitKey() 

結果は以下のようになります。私はそれを見たいと思いながら

このように：

私はまた、これらの四角形の中にあるものを保存しないこのコードを、試してみましたが、私は、それはRGBの広い範囲のために働く必要がある一方で、まさにRGB 255 255 255に対してのみ機能してきました。ここで

from PIL import Image 
import numpy as np 

im = Image.open('numptest/captcha.png') 
im = im.convert('RGBA') 
data = np.array(im) 
black_areas = (red == 0) & (blue == 0) & (green == 0) 
data[..., :-1][black_areas.T] = (255, 255, 255) 

im2 = Image.fromarray(data) 
im2.show()' 

は、第二のコードの結果である：

だから私は知らない、多分最高のは、これらのコードのいくつかの組み合わせになり、私は本当に第二のコードでINRANGEを使用する方法を理解いけませんおそらく私の問題を解決するだろう。

Answer 1

Actauly私は質問を書いている間私の自身の質問に答えを見つけました。私はちょうど2番目のコードを変更しました。

この行：この行で

 black_areas = (red == 0) & (blue == 0) & (green == 0) 

：

black_areas = (red < 70) & (blue < 70) & (green < 70) 

これは結果である：それはとしてそれを使用しない理由はグレースケール画像である場合