データフレームを次のようにcsvファイルとして保存し、datetimeインデックスのフォーマットは "%Y-%m-% d "である。python2.7:dataframe date_format = "%Y-%m-%d"は機能しません
date price_am price_pm
2017-06-01 E E
2017-06-02 D E
2017-06-03 C D
私は、次のコードを使用し、それは動作しません:
df.to_csv('move.csv', date_format='%Y-%m-%d')
しかし、私は、CVSファイルを保存開いたときに、日時書式は以下のように示されている:
date price_am price_pm
2017/6/1 E E
2017/6/2 D E
2017/6/3 C D
csvファイルのdatatimeフォーマットインデックスを変更する方法。ありがとう!
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 2557 entries, 2011-01-01 to 2017-12-31
Data columns (total 2 columns):
price_am 2527 non-null object
price_pm 2526 non-null object
dtypes: object(2)
memory usage: 59.9+ KB
は、文字列、日付欄ですか? df ['date'] = p.to_datetime(df ['date']、format = '%Y /%m%d') – Yorian
ありがとう、datetime形式です文字列ではありません。 – tktktk0711