ValueError：時刻データがフォーマット '％d /％m /％Y'（一致）と一致しません

Question

日付のある列の形式は、7/5/17 14:44です。オブジェクトを日付形式に変換すると、私の日付は17-5-7になります。これは私が望むものではありません。私はちょうど7/5/17を持っていたい。

私はフォーマット=「％d個/％はm /％Y」と私の日付形式で順番を切り替えようだとき、私は次のエラーを取得する：

ValueError: time data '3/20/12 0:00' does not match format '%d/%m/%Y' (match) 

私のコードは以下の通りです。どこが間違っていますか？また、私はフォーマットする必要がある3列を持っているので、これを行うより効率的な方法はありますか？

name_cols = ['GUID1', 'GUID2', 'Org ID', 'Org Name', 'Org Type', 'Chapter', 'Join Date', 'Effective Date', 'Expire Date'] 
pull_cols = ['Org ID', 'Org Name', 'Org Type', 'Chapter', 'Join Date', 'Effective Date','Expire Date'] 
df1 = pd.read_csv(path, header=None, encoding="ISO-8859-1", names=name_cols, usecols=pull_cols, index_col=False) 
df1['Join Date'] = pd.to_datetime(df1['Join Date'], format='%d/%m/%Y') 
df1['Effective Date'] = pd.to_datetime(df1['Effective Date']) 
df1['Expire Date'] = pd.to_datetime(df1['Expire Date']) 

Answer 1

私はあなたが必要だと思う：

df1 = pd.DataFrame({'Join Date':['7/5/17 14:44','7/5/17 14:44']}) 
print (df1) 
     Join Date 
0 7/5/17 14:44 
1 7/5/17 14:44 

df1['Join Date'] = pd.to_datetime(df1['Join Date'], format='%d/%m/%y %H:%M').dt.floor('D') 
print (df1) 
    Join Date 
0 2017-05-07 
1 2017-05-07 

またはスペースでstr.splitを使用ANS str[0]で最初の値を選択します。

df1['Join Date'] = pd.to_datetime(df1['Join Date'].str.split().str[0], format='%d/%m/%y') 
print (df1) 

    Join Date 
0 2017-05-07 
1 2017-05-07 

いけない日時が必要な場合：

df1['Join Date'] = df1['Join Date'].str.split().str[0] 
print (df1) 

    Join Date 
0 7/5/17 
1 7/5/17