は私の心にそれは非常に奇妙なエラーです

Question

これらのインデクサーと<クラスのpandas.indexes.range.RangeIndex '>にスライスインデックス作成を行うことはできません

import numpy as np 
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'head': [1, 1,2,2,1,3,2,3,1,1,1,2, 3,3], 
        'appraisal': [1,2,1,3,1,4,1,5,1,1,2,3,4,5]}) 

その後、

df.loc[df.head, 'appraisal'].mean() 

と

TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.indexes.range.RangeIndex'> with these indexers 

しかし、もし私が 'head_id'を 'head_id'に変更すれば、それは正しく動作します。

df = pd.DataFrame({'head_id': [1, 1,2,2,1,3,2,3,1,1,1,2, 3,3], 
        'appraisal': [1,2,1,3,1,4,1,5,1,1,2,3,4,5]}) 
df.loc[df.head_id, 'appraisal'].mean() 
2.0 

何が問題なのですか。

Answer 1

headはパンダの関数であるため、同じ、[]を必要とすることは不可能使用df.sumは、df.minある - しかしdf['sum']の作品、df['mean']：

df.loc[df['head'], 'appraisal'].mean() 

#if change 'head' to 'head1' it works 
df.loc[df.head1, 'appraisal'].mean() 

Attribute Access in docs：

あなたがいる場合にのみ、このアクセスを使用することができますindex要素は有効なpython識別子です。 s.1は許可されません。有効な識別子の説明については、ここを参照してください。

属性は既存のメソッド名と競合すると利用できません。 s.minは許可されません。

同様に、index、major_axis、minor_axis、items、labelsのいずれかのリストと競合する場合、属性は使用できません。

これらのいずれの場合でも、標準のインデックス作成は引き続き有効です。 s ['1']、s ['min']、およびs ['index']は、対応する要素または列にアクセスします。

シリーズ/パネルへのアクセスは0.13.0から開始しています。