Pythonでのパネルデータの条件付きロジット

Question

私は、パネルデータ設定で個々の固定効果を持つロジットモデル、つまり条件付きロジットモデルをPythonで推定しようとしています。

私はpylogitライブラリを見つけました。しかし、私が見つけることができるドキュメンテーションは、さまざまな選択肢属性を持つ多項式モデルに対して条件付ロジットモデルを使用する方法を説明しました。このモデルは、単純なバイナリパネルモデルと同じユースケースではないようです。

だから私の質問は以下のとおりです。

はpylogitは、パネルデータのための条件付きlogitsを推定することができますか？

もしそうなら、ドキュメントはありますか？

そうでない場合は、このタイプのモデルを見積もるための他のライブラリはありますか？

ご協力いただければ幸いです。

Answer 1

私はpylogitの作成者です。

固定効果を持つ条件付きログを推定するためのユーティリティは組み込まれていません。ただし、pylogitを使用してこのモデルを推定できます。単純に

1. 各意思決定者のためのダミー変数を作成します。意思決定のための意思決定者を1名も残しておいてください。
2. 作成された各ダミー変数に対して、ダミー変数の列名をユーティリティ仕様に追加します。