パンダでforループを読むときにクロス集計を連結する方法

Question

python 3.5でPandasモジュールを使用してサブディレクトリからクロス集計を再帰的に読み込み、pd.crosstab（）を呼び出した後にforループ内のクロス集計を連結したいforループの後に出力をexcelファイルに書き込みます。私はpd.crosstab（）を呼び出した後にtable3をtable3にコピーしようとしましたが（コードを参照）、後者のデータファイルに値がない場合、table3はそれらのエントリのNaNを示します。私はpd.concatを見ましたが、forループでどのように使用するかの例は見つかりません。

（そこにあるファイルの多くの列を持つ100Sがありますが、ここで私が興味を持って列のみを示す）のようなデータファイルを見て：私のPythonプログラムは、（上からの輸入を取り除くように見える

First Data File 
    StudentID Grade  
    3   A 
    2   B 
    1   A 

    Second Data File 
    StudentID Grade 
    1   B 
    2   A 
    3   A 

    Third Data File 
    StudentID Grade 
    2   C 
    1   B 
    3   A 

    and so on .... 
    At the end the output should be like: 

    Grade  A B C 
    StudentID 
    1   1 2 0 
    2   1 1 1 
    3   3 0 0 

ファイルの）

.....

fields = ['StudentID', 'Grade'] 
path= 'C:/script_testing/' 
i=0 

for filename in glob.glob('C:/script_testing/**/*.txt', recursive=True): 
    temp = pd.read_csv(filename, sep=',', usecols=fields) 
    table1 = pd.crosstab(temp.StudentID, temp.Grade) 
    # Note the if condition is executed only once to initlialize table3 
    if(i==0): 
     table3 = table1 
     i = i + 1 
    table3 = table3 + table1 

writer = pd.ExcelWriter('Report.xlsx', engine='xlsxwriter') 
table3.to_excel(writer, sheet_name='StudentID_vs_Grade') 
writer.save() 

Answer 1

pd.concat([df1, df2, df3]).pipe(lambda d: pd.crosstab(d.StudentID, d.Grade)) 

Grade  A B C 
StudentID   
1   1 2 0 
2   1 1 1 
3   3 0 0 

---

コードを翻訳しようとしました

fields = ['StudentID', 'Grade'] 
path= 'C:/script_testing/' 
i=0 

parse = lambda f: pd.read_csv(f, usecols=fields) 
table3 = pd.concat(
    [parse(f) for f in glob.glob('C:/script_testing/**/*.txt', recursive=True)] 
).pipe(lambda d: pd.crosstab(d.StudentID, d.Grade)) 

writer = pd.ExcelWriter('Report.xlsx', engine='xlsxwriter') 
table3.to_excel(writer, sheet_name='StudentID_vs_Grade') 
writer.save()