numpyを使用して単語の袋を使用してテキストデータのカウントベクトルを作成するにはどうすればよいですか？

私はCSVファイルを与えられています。そこから単語のカスタム "バッグ"を作成し、numpyを使用して単語の "バッグ"を使用してテキストデータの "カウントベクトル"を作成する必要があります。numpyを使用して単語の袋を使用してテキストデータのカウントベクトルを作成するにはどうすればよいですか？

"ベクターをカウントする"とはどういう意味ですか？

出典

2017-10-29 Harshit Ambasta

「apple」という言葉がテキスト中で3回、「work」が5回など起こっていることを確認してください。 –

単語のカスタムバッグはどうですか？ –

ようこそ。残念ながら、これはディスカッションフォーラム、チュートリアルまたはコード作成サービスではありません。時間をかけて[ask]とそれに含まれるリンクを読んでください。例を練習して[チュートリアル]（https://docs.python.org/3/tutorial/index.html）を試してみてください。 Pythonが提供するツールについて紹介し、問題解決のためのアイデアを得ることさえできます。 – wwii

ファイルからデータを読み込み、ファイルから各単語が何回出現したかを正確に把握する必要があります。これは、さまざまな方法で行うことができます（個人的には辞書を使用しますが、Numpyもクールです）。

出典

2017-10-29 17:13:34 wjmccann

numpyを使用して単語の袋を使用してテキストデータのカウントベクトルを作成するにはどうすればよいですか？

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