私はmatplotlib.pyplot.imshow（）で表示しようとしているRGB画像（N x N x 3マトリックス）を持っています。赤いチャンネルは他のチャンネルと比べて暗いですが、赤色のみにvminとvmaxを変更する方法はありませんでした。各チャンネルの輝度/コントラストを変更することは可能ですか？たぶん私は行列を直接操作することができるかもしれませんが、それほど楽しいとは言えません。matplotlibで各色のvminとvmaxを変更する方法imshow（）
画像を操作するのは本当に簡単です。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
image = plt.imread("https://i.stack.imgur.com/9qe6z.png")
print image.shape
print image.max()
def channelnorm(im, channel, vmin, vmax):
c = (im[:,:,channel]-vmin)/(vmax-vmin)
c[c<0.] = 0
c[c>1.] = 1
im[:,:,channel] = c
return im
fig, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(7,3))
ax.imshow(image)
vmin = 0.1
vmax = 0.5
channel = 0 # red
image2 = channelnorm(image, channel, vmin, vmax)
ax2.imshow(image2)
plt.show()
行列を操作すると何が問題なのです。あなたの行列 'm'が'（N、N、3） 'で、'（3、） 'のスケーリングとオフセットベクトル' s'と 'o'を持つ場合、操作は'（m + o）* s 'または' m * s + o'かそのようなものです。放送は素晴らしい方法です。 –
多分、赤のチャンネルに何らかの値を掛けたり、何とかすべてのチャンネルを正規化したりすることができます。私の場合、ピクセル値は負の値になります。私は、各チャンネルの分散とオフセットについて考える必要があります。私が各チャンネルのvminとvmaxを変えることができればもっと便利です。 –
私はあなたのためにそれを行う3行の関数を記述しますか？ –