特定のキーワードのcsvファイルを削除する

Question

大きなデータファイルがあり、特定のキーワードを持つ行を削除する必要があります。ここで

は、私が使用しているファイルの例を次に示します。

User Name  DN 
MB31212  CN=MB31212,CN=Users,DC=prod,DC=trovp,DC=net 
MB23423  CN=MB23423 ,OU=Generic Mailbox,DC=prod,DC=trovp,DC=net 
MB23424  CN=MB23424 ,CN=Users,DC=prod,DC=trovp,DC=net 
MB23423  CN=MB23423,OU=DNA,DC=prod,DC=trovp,DC=net 
MB23234  CN=MB23234 ,OU=DNA,DC=prod,DC=trovp,DC=net 

これは私がファイルをインポートする方法です：

import pandas as pd 
df = pd.read_csv('sample.csv', sep=',', encoding='latin1') 

どのように

1. は、そのすべての行を削除することができますたとえばDN列に「OU = DNA」が含まれていますか？
2. 列内の残りのデータを削除せずに、DN列の最初の属性 'CN = x'を削除するにはどうすればよいですか。

私が含まれている「OUは= DNA」は削除され、2行で、以下掲載されているもののようなものを取得したいと思い

「CN = x」のすべての行から削除：

User Name  DN 
MB31212  CN=Users,DC=prod,DC=trovp,DC=net 
MB23423  OU=Generic Mailbox,DC=prod,DC=trovp,DC=net 
MB23424  CN=Users,DC=prod,DC=trovp,DC=net 

Answer 1

あなたにロジックとしてこの2段階のフィルタリングを試すことができます。 OU=DNAで行をフィルタリングし、主要なCN=xをトリミングする正規表現でstr.replaceメソッドを使用するstr.containsメソッドを使用します。

newDf = df.loc[~df.DN.str.contains("OU=DNA")] 
newDf.DN = newDf.DN.str.replace("^CN=[^,]*,", "") 
newDf 

    UserName DN 
0 MB31212 CN=Users,DC=prod,DC=trovp,DC=net 
1 MB23423 OU=Generic Mailbox,DC=prod,DC=trovp,DC=net 
2 MB23424 CN=Users,DC=prod,DC=trovp,DC=net 

正規表現の下に少し休憩：続いている文字列の先頭を表します^CN=で始まり、[^,]*,を使用して最初のカンマまでパターンをキャプチャします。

Answer 2

あなたは私が使用したファイルのサンプル読み取るには：私は削除するためにはgrepを検討してお勧めします

User Name DN 
0 MB31212  CN=Users,DC=prod,DC=trovp,DC=net 
1 MB23423  OU=Generic Mailbox,DC=prod,DC=trovp,DC=net 
2 MB23424  CN=Users,DC=prod,DC=trovp,DC=net