JavaでTensorflowで完全接続レイヤーを作成する方法は？Javaで完全に接続されたレイヤー、Tensorflow
彼らの "Keynote (TensorFlow Dev Summit 2017)"スピーカーから、私はあなたがJAVAのプログラマーTensorflowができるという印象を受けました。
投稿者documentation私はそれについてのサポートを見つけることができません。私はモデルをインポートすることしかできないと信じています。
TensorFlow Java APIは、モデルのインポートと実行に最適です。これはTensorFlow操作のグラフを作成するためのサポートを持っていますが、Pythonが持つ上位レベルの便利API（レイヤライブラリ、見積もりクラス、オプティマイザなど）はほとんどありません。ですから、一般的には、グラフをPythonでビルドし、Javaアプリケーションにインポートすることをお勧めします。
しかし、実際にグラフを作成したい場合は、ラベル画像サンプルbuilds a "model" for normalizing the imageからインスピレーションを受けてください。
完全に接続されたレイヤーには、マトリックス乗算、バイアス加算、アクティブ化関数が含まれるため、これらの演算をグラフに追加する必要があります。残念ながら、はい、この時点でこれをすべて把握するのは簡単ではありません。 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7149は、TensorFlowのすべての操作に関するコードとドキュメントが少なくとも生成されることを助けます。しかし、それはまだ解決されていません。
希望に役立ちます。