完全に接続されたレイヤは、ディープニューラルネットワークに本当に必要ですか？

Question

私は、完全に接続されたレイヤーを持たない多数のレイヤーを持つニューラルネットワーククラシファイアを持つことができますか？

Answer 1

はい、完全に畳み込み式の分類器を作成することができます。例としては、SqueezeNetです。

基本的な動作原理は、ネットワークの最後に、C出力チャネルを持つ畳み込みレイヤーを挿入することです.Cはクラス数です。次に、グローバル平均プールを適用して、C要素の1次元ベクトル（入力フィーチャマップの幅/高さに関係なく）を生成し、そのベクトルにsoftmax関数を適用して出力クラスの確率を生成します。