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SimpleCVを使用して画像を縫い合わせています。私はSimpleCVのGitHubコードにいくつかの変更を加え、最終的に画像を正しく変換しました。しかし、問題は、変換後の画像の色が変わってしまうことです。画像の縫い合わせSimpleCV:ワープ後の色空間の変更
私はこれらの画像を使用していますhttp://imgur.com/a/lrGw4。私のコードの出力は次のとおりです。http://i.imgur.com/2J722h.jpg
これは私のコードです:
from SimpleCV import *
import cv2
import cv
img1 = Image("s.jpg")
img2 = Image("t.jpg")
dst = Image((2000, 1600))
# Find the keypoints.
ofimg = img1.findKeypointMatch(img2)
# The homography matrix.
homo = ofimg[1]
eh = dst.getMatrix()
# transform the image.
x = Image(cv2.warpPerspective(np.array((img2.getMatrix())), homo,
(eh.rows, eh.cols+300), np.array(eh), cv.INTER_CUBIC))
# blit the img1 now on coordinate (0, 0).
x = x.blit(img1, alpha=0.4)
x.save("rishi1.jpg")
私はgithubのSimpleCVの最新バージョンを使用しています。 SimpleCVのコードを少し変更したので、私はそれを好きでした。その前にホモグラフィ行列自体が間違っていた。しかし、画像は完全に変換されますが、変換された画像の色は変化します。 findkeypointMatch関数で私はいくつかのコードを変更しました。ここで私が行った変更はhttps://github.com/ingenuitas/SimpleCV/pull/63/filesです。しかし、色の問題は以前もありました。 – Rishi
私は答えを編集しました。私はあなたのコードを正確に実行することはできませんが、同様のスクリプトを書いて、その問題が反転色空間であることを発見しました。 – fireant
awesome .. :)あなたのロジックは完璧に機能しました。 :)。ありがとうございました。 – Rishi