MongoDB GeoSpatial埋め込み緯度経度フィールドのないクエリ

Question

私はcsvファイルからインポートされた非常に大きなデータベース（6百万行まで）を持っています。 GeoSpatialのインデックス作成に関するMongoDBとそのドキュメントを調べていました。配列に埋め込まれた緯度と経度のフィールドが必要です。残念ながら、私がインポートした構造には、フィールドが別々です。

「緯度」：54.770233、 「経度」：-6.537741、

54と経度の緯度点を用いて、25マイルの半径内の20件の最も近いドキュメントを計算するためにDBを照会する任意の可能な方法はあります-6。

私はMySQLの罰金にクエリを作成：

SELECT *、（3959 * ACOS（COS（RADIANS（54））* COS（RADIANS（latitude））* COS（RADIANS（longitude） - RADIANS（ - 6））+ SIN（RADIANS（54））* SIN（RADIANS（latitude））））距離 LIMIT 0、20

BY距離 ORDERしかし、私はわからない午前HAVING TABLE_NAME からの距離 AS埋め込みフィールドなしでMongoでこれを行う方法。

ご協力いただければ幸いです。

Answer 1

私はあなたができるとは思わない。スクリプトを実行してすべての文書を更新しますが、時間はかかりますが長すぎません。その後、通常どおり2dインデックスを作成することができます。を更新しました

> db.test.insert({latitude:73,longitude:-47}); 
> db.test.insert({latitude:20,longitude:-30}); 
> db.test.find().forEach(function(doc) { 
    doc.loc = [doc.longitude, doc.latitude]; 
    db.test.save(doc); 
}); 
> db.test.find(); 
{ "_id" : ObjectId("4f7c63f117cd93783bba936d"), "latitude" : 73, "longitude" : -47, "loc" : [ 73, -47 ] } 
{ "_id" : ObjectId("4f7c63f817cd93783bba936e"), "latitude" : 20, "longitude" : -30, "loc" : [ 20, -30 ] } 

実は、私はあなたがWHERE句でそれを行うことができたとし、それがどのインデックスを使用することはありません。しかし、それが1つの質問のためであれば、それはおそらく大丈夫でしょう。

db.test.find("(3959 * Math.acos(Math.cos(54 * 0.0174532925) * Math.cos(this.latitude * 0.0174532925) * Math.cos(this.longitude * 0.0174532925) - (-6 * 0.0174532925)) + Math.sin(54 * 0.0174532925) * Math.sin(this.latitude * 0.0174532925)) > 25 "); 

これは実際には機能しません。計算結果が大きすぎます。私はあなたの数学をコピーしようとしていただけですが、何かが正しくないはずです。いずれにせよ、距離によるソートも同様に問題になるだろう。私は、最初の解決策は少し使いやすいと思う。