パンダ複数の最小連続基準を確認する

Question

カラム（Col1）の連続したパンダデータフレーム行で満たされる最小基準（0.6）をチェックしたいシナリオがあります。これは開始値が少なくとも（0.7）すなわち：すなわち

Col1 
0.3 
0.5 
0.55 
0.8 = true 
0.65 = true 
0.9 = true 
0.61 = true 
0.3 
0.6 
0.67 
0.74 = true 
0.63 = true 
0.61 = true 

値が少なくとも0.7である場合、または値が少なくとも0.6であり、前の値は、第一と少なくとも0.6である場合に、チェックがTrueあろう連続系列の値は少なくとも0.7である。

これは非常に大きなデータセットから実行されるため、効率的である必要があります。私はshift()で何かがうまくいくと思っています...しかしそれはかなり正しいとは言えません。

Answer 1

Series.where()を使用して論理シリーズを構築できます。

ステップ：

• がnan値でシリーズを初期化します。
• それはの初めに可能な欠損値を埋める前の値
• に依存するため、前方0.6
• 未満のすべての値が0.6〜0.7の間の値を埋めるために0.7
• より大きいすべての値がFalseの割り当てのために真の割り当て

  import pandas as pd 
  import numpy as np 
  df['check'] = np.nan 
  df['check'] = (df['check'].where(df.Col1 < 0.7, True) 
            .where(df.Col1 > 0.6, False) 
            .ffill().fillna(False) 
            .astype(bool)) 
  

  ：シリーズ
• はDTYPE（オプション）

そうブール値に変換します