パンダでセパレータをカスタマイズするread_csv

Question

私は多くの異なるデータファイルをさまざまなパンダのデータフレームに読み込んでいます。これらのデータファイルの列はスペースで区切られています。しかし、ファイルごとにスペースの数は異なります（その中にはスペースが1つしかなく、スペースが2つあります）。どのような方法があり、私ができることです

import pandas as pd 
df = pd.read_csv('myfile.dat', sep = ' ') 

：したがって、私は、ファイルをインポートするたびに、私は手動でそのファイルにアクセスして、使用されているスペースの数を見るとsepにスペースのそれらの多くの数を与えなければなりませんセパレータとして「任意の数のスペース」を取るようにパンダに指示しますか？また、パンダにセパレータとしてタブ（\t）またはスペースのどちらかを使用するように指示する方法はありますか？

Answer 1

はい、sep='\s+'のような単純な正規表現を使用して、1つ以上のスペースを表すことができます。

Answer 2

区切り文字の後に先頭のスペースをスキップするパラメータskipinitialspace=Trueを使用することもできます。

Answer 3

あなたは直接働いdelim_whitespace

import pandas as pd df = pd.read_csv('myfile.dat', delim_whitespace = 1)