カラースケールに対応する値で2D配列（約1000x1000）をプロットしたいとします。だから私はmatplotlib.pcolorを使用しましたが、それは何らかの理由でそれが（2分程度のように）プロットするような次元になると遅くなります。その理由は何ですか？浮動小数値をint16に変換すると助けになるでしょうか？ pcolorの代替手段はありますか？matplotlib.pcolor非常に遅いです。代替案？
from pylab import *
data=genfromtxt('data.txt',autostrip=True, case_sensitive=True)
pcolor(data,cmap='hot')
colorbar()
show()
data.txtに配列が含まれています。読み込みプロセスには数秒かかりますが、主な計算時間はpcolor（）とshow（）関数の両方で確実に使用されます（おおよそそれぞれ60〜90秒です）。
imshowははるかに速くなります。 pcolorはPolyCollectionを返します。PolyCollectionは、100万の要素ではかなり遅くなりますが、imshowは単なる画像です。
pcolorのインデックスはimshowと少し異なりますが、pcolorの使い方によっては気にする必要はありません。また、pcolorからimshowに行くときに、imshowでinterpolation="nearest"を設定することもよくあります（ただし、このような大きな画像の場合はどちらでも問題ありません）。
将来のgooglerのメモとして、pcolormeshとpcolorfastもあります。
pcolormesh状態のドキュメント：
pcolormesh）は（pcolorのと同様であるが、異なるメカニズムを使用し が異なるオブジェクトを返します。 pcolorはPolyCollectionを返しますが、 pcolormeshはQuadMeshを返します。はるかに高速ですので、大規模な配列では常にほとんど が優先されます。
imshowはさらに高速である必要がありますが、非直線的な軸。
pcolorとpcolormeshとimshowの間の素晴らしい比較については、this pageを参照してください。
pcolor、pcolormesh、imshow、pcolorfastの4つの可能性のすべてを比較するため、http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/pcolor_demo.htmlも参照してください。 – kadee
コードを表示できますか？ – Louis
おそらく必要なのはpyplot.imshow（）ですか？ – steabert
うん、これははるかに良い作品、ありがとう！ – Jakob