値がいくつかの条件を満たすnumpy行列を作成するにはどうすればよいですか？

Question

私が最初にこの条件を満たしているマトリックス、作成したい：例えば

1. を

   m = np.ones((6, 6), int) 
   m = np.triu(m, 1) 
   

   および特定のパーセンテージが達成されるまで、私は、ゼロに残りのいくつかのランダムな値を変更： - 値場合m[2][1] == 0 < Iのような上三角行列を使用しこれについて>m[1][2] in {0,1}

：

MaxPer = 0.75 
i, e = np.count_nonzero(m), np.count_nonzero(m) 
MAX = np.round(MaxPre*e) 
while i > MAX: 
    m[np.random.randint(len(m[0][:]))][np.random.randint(len(m[0][:]))] = 0 
    i = np.count_nonzero(m) 

今、第二の基準は、私が苦労していますいずれかになります。

m[1][2] == 1 & m[1][3] == 0場合< - >m[2][3] == 0 Iはmのすべての値がこの条件を満たしている場合、チェックしたい

（インデックス1,2,3例です）。そうでなければ、m[2][3]の値をゼロに変更したいと思います。私はfor-loopsで次のコードを試しましたが、すべての値をゼロに上書きします。

for k in range(len(m[0][:])): 
      for l in range(k, len(m[0][:])): 
       for j in range(l,len(m[0][:])): 
        if matrix[k][l] == 1 & matrix[k][j] == 0: 
         matrix[l][j] = 0 

ループなしでこれに簡単な方法はありますか？

Answer 1

実際には、2番目の条件を課すと、行列がゼロになると思います。 は、あなたはi、jおよびk間の依存関係のない

​​

をよろしいですか？

多分このようなものが必要なのでしょうか（それはforsにいくつかの変更が必要でしょう）？

m[i][i+1] == 1 & m[i][i+2] == 0 <-> m[i+1][i+2] == 0