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私の目標インデックスに対応する以下のインデックスのリスト[2 4 3 4]
があります。私はコードのtargets = np.zeros((features.shape[0], 5))
の次の行で0の行列を作成しています。理想的には、行列が
([0,0,1,0,0], [0,0,0,0,1], [0,0,0,1,0], [0,0,0,0,1])
特定のnumpy行列の列を更新する
私の目標インデックスに対応する以下のインデックスのリスト[2 4 3 4]
があります。私はコードのtargets = np.zeros((features.shape[0], 5))
の次の行で0の行列を作成しています。理想的には、行列が
([0,0,1,0,0], [0,0,0,0,1], [0,0,0,1,0], [0,0,0,0,1])
特定のnumpy行列の列を更新する
ようになり、私はすべてを一度に特定のインデックスを更新し、ループのためにすることなく、1にそれらの値を設定することができ、このような方法でスライスにその可能ならばImは疑問に、私はあなたが行うことができると信じてこのような何か:
targets = np.zeros((4, 5))
ind = [2, 4, 3, 4]
targets[np.arange(0, 4), ind] = 1
ここでは結果である:
array([[ 0., 0., 1., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 1.],
[ 0., 0., 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 1.]])