大規模な混合セル配列を文字列で変換して、Matlabで行列を高速化する方法はありますか？

Question

文字配列を含む大規模なセル配列（それぞれ約10000x100セル）があります。これらは文字列であり、somtimesは '..'や 'x'などの類似したものです。 これらのセル配列を数値行列（二重配列）に変換して、すべての "数値文字列"が数値（倍精度）と他のすべてのエントリのゼロになるようにします。

例：私が持っている ：

C = {'-34635', '22', 'x', '..', '5'; '..' , 'x', '-343','1','..'}; 

私が欲しい：

C_new = [-34635, 22, 0, 0, 5; 0, 0, -343, 1, 0]; 

私はstr2numかstr2doubleでそれを行うことができますが、それは恐ろしく遅いです。 sprintfとsscanfの使用例を読んでいますが、動作させることはできません。

これを達成するためのヒント/提案は速いです。 おかげ:)

Answer 1

1）str2double使用：

C_new = str2double(cellstr(C)); 
C_new(isnan(C_new)) = 0; 

C_new =

-34635   22   0   0   5 
     0   0  -343   1   0 

2）は、おそらく迅速な方法は、here（CStr2String）が提示されます。あなたのセル配列が数字のみで構成されている場合しかし、それは、動作します：

reshape(sscanf(sprintf('%s*', C{:}), '%f*'),2,[]) 

3）あなたはこのmex -function str2doubleq（mex str2doubleq.cpp）をテストすることができます。 @SenorPenguinはこの機能をテストし、より速いことを発見しました。しかし、この機能にはバグがあります（@SenorPenguinに対するコメントのコメントを参照）。

4）MATLAB 2016bをお持ちの場合、@ SenorPenguinの答えをテストできます。残念ながら、double(string(C))はMATLAB 2016aでは動作しません。

ベンチマーク（1000倍の繰り返し）：cellstrsで

str2double(cellstr(C))  Elapsed time is 1.611320 seconds. 
str2double(C)    Elapsed time is 1.612186 seconds. 
str2doubleq(C)    Elapsed time is 0.027442 seconds. 

Answer 2

：

C_new = str2double(C); 
C_new(C_new == nan) = 0; 

新しい文字列データ型は、16bに出てきた：

S_new = double(string(C)); 
S_new(S_new == nan) = 0; 

性能比較：

>> C = {'-34635', '22', 'x', '..', '5'; '..' , 'x', '-343','1','..'}; 
>> C = repmat(C,5000,20); 

>> tic; str2double(C); toc 
Elapsed time is 83.301997 seconds. 

>> tic; double(string(C)); toc 
Elapsed time is 0.985841 seconds.