テンソルフローで `tf.train.string_input_prodecer（）`を使ってさまざまな画像をロードする方法は？

Question

サイズと拡張子の異なる画像でいっぱいの画像を取得します。色空間のほとんどはRGBですが、一部の色空間は余分なアルファチャンネルを持っています。

テンソルフローで227 * 227 * 3（3はRGBを意味します）に変換するにはどうすればよいですか？
ありがとうございました！

Answer 1

は特にImage APIs

を見てください、何に興味があるであろうことは、おそらくトリミングヘッダー内の以下の機能である：アルファチャンネル用として

tf.image.resize_image_with_crop_or_pad 
tf.image.central_crop 
tf.image.pad_to_bounding_box 
tf.image.crop_to_bounding_box 
tf.image.extract_glimpse 
tf.image.crop_and_resize 

、それは実際に依存しますあなたがイメージをどのように読んでいるかについて。 tf.image.decode_imageを使用している場合は、おそらくchannels=3/4を指定してみてください（これがコードを破るかどうかは分かりません）。しかし、あなたが言及したようなものなら、アルファを持っているものもあればそうでないものもあります。またはPILを使用して画像を完全に前処理し、227x227x3にトリミングします。