パンダ - 値が0より大きい場合、条件付きで別の列で列を分割しますか？

Question

私は、日付、アイテム、および2値を含むpandasデータフレームを持っています。列Bが0

date  item A B  C  
1/1/2017 a  0 3    0 
1/1/2017 b  2 0    0 
1/1/2017 c  5 2   2.5 
1/1/2017 d  4 1    4 
1/1/2017 e  3 3    1 
1/1/2017 f  0 4    0 
1/2/2017 a  3 3    1 
1/2/2017 b  2 2    1 
1/2/2017 c  3 9 0.333333333 
1/2/2017 d  4 0    0 
1/2/2017 e  5 3 1.666666667 
1/2/2017 f  3 0    0 

に等しい場合、これはコードで私が何を探しているすべての出力は、列Bが0より大きい場合、カラムA /列Bの生成物である他の列であり、そして0私が書いたが、カーネルが死ん続け

df['C'] = df.loc[df['B'] > 0, 'A']/df['B']) 

何が起こっている上の任意のアイデア（これは単なる例テーブルで覚えておいて、私持っている約30,000行あまりにもクレイジーな何もそう）？何かが無限に走っていて、それがクラッシュする原因になっていますか？助けてくれてありがとう。

Answer 1

あなたがnp.where

df['C'] = np.round(np.where(df['B'] > 0, df['A']/df['B'], 0), 1) 

それとも、LOC

df.loc[df['B'] > 0, 'C'] = df['A']/df['B'] 

を使用すると、その後fillna場合（0）

Answer 2

オプション1
を使用してゲットすることpd.Series.maskを使用して0を非表示にし、次に空のセルをfillnaで空白にします。あるいは

v = (df.A/df.B.mask(df.B == 0)).fillna(0) 
v 

0  0.000000 
1  0.000000 
2  2.500000 
3  4.000000 
4  1.000000 
5  0.000000 
6  1.000000 
7  1.000000 
8  0.333333 
9  0.000000 
10 1.666667 
11 0.000000 
dtype: float64 

df['C'] = v 

、x/inf = 0ので、np.inf有するものゼロに置き換えます。 df.replace

df.A/df.B.replace(0, np.inf) 

0  0.000000 
1  0.000000 
2  2.500000 
3  4.000000 
4  1.000000 
5  0.000000 
6  1.000000 
7  1.000000 
8  0.333333 
9  0.000000 
10 1.666667 
11 0.000000 
dtype: float64 

と

df['C'] = (df.A/df.B.mask(df.B == 0, np.inf)) 

---

オプション2
直接交換あなたが結果として混合整数と浮動小数点数をしたい場合は、astype変換を行うことができますが、覚えておいてください：

df.A.div(df.B.replace(0, np.inf)).astype(object) 

0   0 
1   0 
2   2.5 
3   4 
4   1 
5   0 
6   1 
7   1 
8  0.333333 
9   0 
10  1.66667 
11   0 
dtype: object