条件付きでデータフレーム内の別の列の値を割り当てます

Question

データフレームのゼロ値を各行の最後の列にある値に変更したいとします。私は列や行のforを使ってこれを解決することができますが、それはあまりにも私にpythonicのように見えませんでした。要するに

、私はこのようなデータフレームがありますので、私は取得したい

col1 col2 col3 nonzero 
1 2 0 10 
1 0 3 20 

を、私は

df[df==0] = df.nonzero 

のような操作を行うにはしたいと思い

col1 col2 col3 nonzero 
    1 2 10 10 
    1 20 3 20 

ただし、[df == 0]はTrue/False値を持つDataFrame自体であるため、これは機能しません。これはどうすればできますか？

Answer 1

1つのオプションはデータフレームの行をapply方法、ループを使用して、行の最後の要素にゼロを置き換えることである：

df.apply(lambda row: row.where(row != 0, row.iat[-1]), axis=1) 

あなたはまた、データフレームを変更することができ場所：

df[df == 0] = (df == 0).mul(df.nonzero, axis=0) 

これは、上記と同じ結果としてdfを生成します。この方法では、(df == 0).mul(df.nonzero, axis=0)は、ゼロ以外の列の値とその他のエントリの値でゼロエントリを置き換えたデータフレームを作成します。ブールインデックス作成と割り当てと組み合わせることで、あなたは条件付きで元のデータフレーム内のゼロのエントリを変更することができます。

(df == 0).mul(df.nonzero, axis=0)