2つの非線形変換（単色）画像の比較

Question

同じサイズの2つの単色画像があります。両方とも、共通の1つのポイントにあらかじめアライメント/アンカーされています。元の画像のいくつかの点は、新しい画像内の新しい位置に移動しましたが、線形には移動しませんでした。

元画像（赤色）と変形画像（緑色）のオーバーレイ画像が表示されます。私が今探しているのは、「個々のポイントがどれだけシフトしたか」の尺度です。まず

私は行列全体の単純平均相関または位相相関のいくつかの種類を考えたが、私はそうすることのより良い方法があるかどうかを疑問に思いました。

私はすでにlinkを見つけましたが、それほど助けにはなりませんでした。現在私はこれをMatlabで実装していますが、これは私が推測するところではありません。

更新わかりやすくするために：私はこれらのイメージペアを何百も持っており、どれがどれほど類似しているかを比較したいと思います。これは、最も魅力的なアルゴリズムである必要はなく、実装するのが簡単であり、類似性についての良い見積もりが得られます。

Answer 1

オプティカルフローを試すことができます。 http://www.mathworks.com/discovery/optical-flow.html。

通常、フレームTからフレームT + 1までのオブジェクトの移動を測定するために使用されますが、使用することもできます。 Image1の各点がImage2に移動した "オフセット"を示すマップが表示されます。 次に、画像間に「距離」をもたらすメトリックが必要な場合は、おそらくピクセル値などを平均化することができます。

Answer 2

正統性のないアプローチでは、画像ペアを整列するためにRASLを使用します。 Pythonの実装はhttps://github.com/welch/raslで、 はRASLのオリジナルのMATLAB実装へのリンクを提供します。

RASLに関連する画像のペアを指定すると、 が画像内のピクセルを最も重視する変換（スケーリング、回転、変換、選択）の を解決します。変換パラメータベクトル 各画像について見出され、パラメータの違いは、これが整列するように設計されて RASLの使用目的ではない（変換パラメータに関して）

あるか「離れて」指示され関連画像の大量の収集と、アライメントと照明の変化に無関心です。しかし、私はちょうど2枚のジッタ付き画像で試してみたところ、すぐにうまくいきました。 私は励ましを受けると明示的にこれを行うシェルコマンドを追加することができます（私はPython実装の著者です）。（今日は、画像を読み込んで結果を返すためにいくつかのPythonを書く必要がありますアラインメント差）。